Ngày 26 tháng 12, Tập đoàn GAC chính thức ra mắt thế hệ robot hình người thông minh cơ thể thứ ba mang tên GoMate, cũng là robot hành lang đầu tiên, chỉ cách một tháng kể từ khi robot thông minh thế hệ thứ hai của họ xuất hiện trước công chúng vào đầu tháng này.
GoMate được giới thiệu tại sự kiện ra mắt, hình ảnh từ: Viện Nghiên cứu GAC
Việc các công ty ô tô tham gia vào lĩnh vực robot hình người không còn là điều mới mẻ. Kể từ khi ngành công nghiệp robot hình người bùng nổ, nhiều công ty như BYD, Xiaopeng Motors, Chery Automotive, Dongfeng Motor và Changan Auto đã tham gia.
Vậy, đối với Tập đoàn GAC, logic đứng sau việc ra mắt sản phẩm mới là gì? Họ nên lên kế hoạch lâu dài như thế nào để “ôm ấp” con đường này?
Hỗ trợ từ nghiên cứu và phát triển độc lập
Sau khi Xiaopeng Motors ra mắt robot hình người Iron vào đầu tháng 11, Tập đoàn GAC đã trở thành công ty ô tô thứ hai trong nước ra mắt robot hình người do chính họ phát triển.
Theo thông tin, GoMate là một robot hình người toàn diện với 38 độ tự do, sử dụng cấu trúc di chuyển chân bánh có thể thay đổi, kết hợp một cách khéo léo giữa chế độ bốn bánh và hai bánh.
Tại sự kiện, GoMate đã thể hiện khả năng điều khiển động tác chính xác, định vị điều hướng chính xác và khả năng quyết định tự chủ linh hoạt, thể hiện sự kháng nhiễu, ổn định và độ tin cậy mạnh mẽ.
Robot hình người thế hệ thứ ba của GAC, hình ảnh từ: Viện Nghiên cứu GAC
Robot thông minh thế hệ thứ hai của GAC, hình ảnh từ: Viện Nghiên cứu GAC
Có nhiều công ty ô tô tham gia vào lĩnh vực robot hình người, và cách thức tiếp cận của họ chủ yếu là đầu tư, hợp tác phát triển hoặc nghiên cứu và phát triển độc lập. Tập đoàn GAC đã chọn cách thứ hai. Ở cấp độ phần cứng, GoMate đã hoàn thiện phát triển độc lập các linh kiện chính như tay robot, động cơ và bộ phận truyền động.
Ngoài ra, Tập đoàn GAC đã xây dựng một nền tảng hệ thống có chi phí thấp và hiệu suất cao, giúp GoMate đáp ứng nhu cầu kép về hiệu suất cao và chi phí thấp của người dùng, tăng tính cạnh tranh trên thị trường.
Theo thông tin, GoMate cũng tích hợp thuật toán lái xe tự động hoàn toàn bằng thị giác do GAC độc lập phát triển, có nhiều điểm nổi bật như định vị tự động. Trong đó có kiến trúc thuật toán FIGS-SLAM, cho phép robot tiến bộ từ thông minh mặt phẳng đến thông minh không gian; áp dụng mô hình lớn đa phương thức đám mây, giúp robot phản hồi nhanh chóng các lệnh giọng nói phức tạp của con người trong mức mili giây; dựa trên công nghệ tái tạo cảnh 3D-GS và công nghệ điều khiển từ xa ngâm áp VR, GoMate có thể tự lập kế hoạch hành động và thu thập dữ liệu hiệu quả; công nghệ SLAM toàn cảnh trong nhà và ngoài trời đảm bảo độ chính xác định vị tới cm cho robot; trong các tình huống động, GoMate còn có thể phát hiện và cảm nhận các thay đổi về chướng ngại vật trong phạm vi hàng trăm mét nhờ công nghệ tránh chướng ngại vật tự động nhạy bén.
Nhờ vào sự hỗ trợ của pin thể rắn toàn phần của Tập đoàn GAC, GoMate có thể hoạt động liên tục lên đến 6 giờ, đảm bảo hiệu suất xuất sắc trong quá trình thực hiện nhiệm vụ kéo dài hoặc khám phá môi trường.
Ngay từ đầu năm 2022, Viện Nghiên cứu GAC đã tham gia vào nghiên cứu và phát triển robot thông minh cơ thể. Không thể phủ nhận rằng hệ thống tự phát triển, quản lý chuỗi cung ứng và kinh nghiệm bán hàng của Tập đoàn GAC trong quá trình phát triển lâu dài đã cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho việc nghiên cứu, sản xuất và quảng bá robot thông minh.
Thông tin cho thấy, kể từ khi bắt đầu nghiên cứu và phát triển robot thông minh cơ thể, Tập đoàn GAC đã tận dụng chuỗi công nghiệp của xe điện thông minh và kết nối, chia sẻ chi phí phát triển thông qua việc sử dụng các linh kiện như chip xe, cảm biến laser và phát triển theo tiêu chuẩn chất lượng ô tô, đồng thời đảm bảo chất lượng cao cùng với việc nâng cao hiệu suất.
Căn cứ vào kịch bản ứng dụng
Hiện tại, các cơ quan liên quan của nhà nước và chính quyền địa phương đang rất chú trọng đến lĩnh vực robot thông minh. Vào ngày 11 tháng 12, Hội nghị công tác kinh tế Trung ương đã đưa ra mục tiêu tăng cường nghiên cứu cơ bản và giải quyết các công nghệ quan trọng, tiên phong cho việc bố trí các dự án công nghệ lớn, thực hiện các hành động “Trí tuệ nhân tạo +” và nuôi dưỡng các ngành công nghiệp trong tương lai.
Vào tháng 5 năm nay, Văn phòng Chính phủ tỉnh Quảng Đông đã phát hành “Một số biện pháp để tăng cường trí tuệ nhân tạo phục vụ cho hàng ngàn ngành nghề”, đề xuất xúc tiến phát triển đổi mới robot thông minh, tăng tốc nghiên cứu và sản xuất sản phẩm như bộ não máy móc, chi máy móc, cơ thể máy móc, sản phẩm tiêu dùng chung, và thúc đẩy phát triển và ứng dụng robot hình người cùng các robot thông minh khác.
Hình ảnh từ: Viện Nghiên cứu GAC
Khi lĩnh vực này nóng lên, nhiều công ty ô tô đã nhanh chóng tăng tốc độ để bố trí. Ví dụ, trong sự kiện đầu tiên của Lập kế hoạch AI 2024, CEO của Lập kế hoạch Ô tô Li Xiang đã tuyên bố rằng họ sẽ 100% chế tạo robot hình người. Ngoài ra, theo thông tin từ các phương tiện truyền thông, BYD đã thành lập một đội ngũ chuyên biệt trong Bộ phận thứ mười lăm để nghiên cứu robot thông minh, với người quản lý cao nhất là Luo Zhongliang trực tiếp phụ trách dự án này.
Điều đáng chú ý là trong xu hướng tích hợp ngành, robot thông minh có khả năng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực sản xuất ô tô, dịch vụ bán hàng và mang lại hiệu suất sản xuất cao hơn, chất lượng sản phẩm tốt hơn và sức cạnh tranh mạnh mẽ hơn cho các công ty ô tô.
Hiện tại, các công ty ô tô đã ra mắt robot hình người gần như đều ưu tiên đưa sản phẩm robot hình người vào dây chuyền sản xuất ô tô của họ. Ví dụ, Xiaopeng Iron đã “đi làm” tại nhà máy thông minh của Xiaopeng, tham gia vào quy trình sản xuất của dòng xe P7+.
Theo kế hoạch của Tập đoàn GAC về GoMate, họ dự kiến sẽ sản xuất hàng loạt linh kiện từ năm 2025 để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường và tiên phong trong sản xuất ứng dụng toàn bộ máy tại các dây chuyền sản xuất của GAC Trumpchi, Aion và các khu công nghiệp; đến năm 2026, sẽ đạt sản xuất hàng loạt quy mô nhỏ và dần mở rộng ra sản xuất lớn.
Ngoài ra, trưởng nhóm nghiên cứu robot của Tập đoàn GAC, Zhang Aimin, cũng đã cho biết rằng robot thông minh cơ thể của GAC không chỉ có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như an ninh, chăm sóc sức khỏe và thị trường hậu mãi ô tô, nâng cao năng suất và khả năng của con người, mà còn sẽ được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như logistics, giáo dục, mang đến dịch vụ thông minh và tiện lợi hơn cho cuộc sống của con người.